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openresty lua集成kafka
阅读量:664 次
发布时间:2019-03-15

本文共 3383 字,大约阅读时间需要 11 分钟。

OpenResty 与 Kafka集成解决方案

前提安装

安装并配置OpenResty以及相关插件,确保环境到位。以下为必要操作步骤:

  • 安装OpenResty:请先按照文档安装OpenResty环境,并安装nginx的监控模块,以便后续的性能跟踪配置。

  • 安装Kafka:安装并启动Kafka服务器。确保所有节点均已正确配置。

  • 下载Lua插件:从官方仓库下载lua-resty-kafka相关插件。

  • 插件配置:将下载的插件文件夹中resty/kafka目录,复制至openresty/lualib/resty,完成插件安装。

  • 配置OpenResty:在nginx.conf中设置如下内容,确保可以正确加载外部lua文件:

  • location / {    default_type text/html;    content_by_lua_file /usr/local/openresty/tmp.lua;}

    实现案例

    基于上述配置,我们将构建一个数据采集到Kafka的实际案例。

    流程说明

  • 获取Kafka实例:使用resty.kafka模块初始化生产者实例。

  • 获取连接:通过生产者实例获取到Kafka的连接。

  • 设置分区策略:配置消息的分区发送策略。这里采用自定义轮询方式确保数据均匀分布到各个分区。

  • 数据发送:根据配置策略将采集到的数据发送到指定的主题。

  • 消费测试:在消费者端启动监听,验证消息是否正确接收。

  • 实现代码

    以下为完整的Lua代码实现,需要放置在openresty/lualib/resty中:

    -- 设置通用阈值,默认为100local DEFAULT_THRESH = 100-- 配置Kafka Broker地址,需根据实际IP修改local BROKER_LIST = {    { host = "192.168.xx.101", port = 9092 },    { host = "192.168.xx.102", port = 9092 },    { host = "192.168.xx.103", port = 9092 }}-- 设置Kafka主题名称local TOPIC = "csdn"-- producer配置,需根据实际情况进行调整local CONNECT_PARAMS = {    producer_type = "async",    socket_timeout = 30000,    flush_time = 10000,    request_timeout = 20000}-- 自定义分区策略,根据key轮询发送到各分区local function default_partitioner(key, num, correlation_id)    local id = key and crc32(key) or correlation_id    return id % numend-- 采集数据处理逻辑local sharedKey = "shared_Key"local shared_data = ngx.shared.shared_datalocal key_val = shared_data:get(sharedKey)if not key_val then    key_val = 1    shared_data:set(sharedKey, key_val)end-- 获取当前消息的分区local key = key_vallocal partition_id = key % PARTITION_NUMlocal msg = key + " # partition_id=" + partition_idshared_data:incr(sharedKey, 1)-- 阈值判断与数据采集local isGone = trueif ngx.var.connections_active and ngx.var.connections_active > 0 and DEFAULT_THRESH then    if (tonumber(ngx.var.connections_active) > tonumber(DEFAULT_THRESH)) then        isGone = false    endendif isGone then    -- 数据采集逻辑,获取服务器上关联的各种信息    local time_local = ngx.var.time_local or ""    local request = ngx.var.request or ""    local request_method = ngx.var.request_method or ""    local content_type = ngx.var.content_type or ""    local http_referer = ngx.var.http_referer or ""    local remote_addr = ngx.var.remote_addr or ""    local http_user_agent = ngx.var.http_user_agent or ""    local time_iso8601 = ngx.var.time_iso8601 or ""    local server_addr = ngx.var.server_addr or ""    local http_cookie = ngx.var.http_cookie or ""        -- 构建采集信息    local message = time_local .. "#" .. request .. "#"                 .. request_method .. "#" .. content_type .. "#"                 .. request_body .. "#" .. http_referer .. "#"                 .. remote_addr .. "#" .. http_user_agent .. "#"                 .. time_iso8601 .. "#" .. server_addr .. "#"                 .. http_cookie        -- 初始化生产者实例    local producerDic = require "resty.kafka.producer"    local producer = producerDic:new(BROKER_LIST, CONNECT_PARAMS)        -- 发送消息    local ok, err = producer:send(TOPIC, partition_id, msg)    if not ok then        ngx.log("kafka send message error:", err)    endend

    消费者配置

    在消费者端启动监听工具,例如使用以下命令:

    kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server mypc01:9092,mypc02:9092,mypc03:9092 --topic csdn

    每次刷新nginx网页,订阅主题中的消息,将自动显示在终端中。

    注意事项

  • Kafka服务器配置:确保每台Kafka服务器均启用以下配置:
  • advertised.listeners=PLAINTEXT://your.broker.ip:9092
    1. 数据均匀性:通过自定义分区策略确保每个分区都能接收到均匀分布的数据。

    2. 性能优化:根据实际负载情况调整connect_params,例如flush_timesocket_timeout,确保数据推送效率。

    3. 高可用性:配置Kafka broker的高可用性和多副本,确保消息可靠性和系统稳定性。

    转载地址:http://kasmz.baihongyu.com/

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